验收标准
判断一个功能做完没、合不合格的清单。有它才能跟 AI/外包说“这样才算交付”。
工作流
把一串步骤固定下来自动跑。每天 8 点抓新闻 → 让 AI 总结 → 发到微信群 —— 就是一个工作流。
数据结构
数据怎么组织、关联、存放。比如“用户表有哪些字段、用户和订单怎么关联”。
接口文档
每个接口“叫什么、传什么、返什么、错在哪”的说明书。没文档没法协作。
脚本
一段短小固定的小程序，跑一次干一件事。Python / Node.js / Shell 写的小工具都算。
自动化
把重复的手工活交给程序。省时间、少出错、可以 7×24 小时跑。
CLI
在黑底白字的终端里敲命令操作程序。git、npm、docker 都是 CLI 工具。
机器人
能自动响应或执行的程序。微信群 AI 助手、客服机器人、Telegram 交易 bot 都是。
调度
谁几点做什么、跑在哪。任务多了以后要有调度才不会打架。
批处理
一次性处理一批任务。每天半夜算一次报表、一次翻译 1000 条评论，都是批处理。
系统集成
把多个工具 / 平台打通。收到 Stripe 付款 → 自动开通 Notion 会员 → 发飞书群 —— 就是集成。
工作流编排
给多个步骤设定顺序、分支、失败重试。比“工作流”更高级，适合复杂流程。
编程代理
能读取项目、修改文件、运行命令并根据结果继续工作的 AI 开发助手。
项目上下文
AI 需要知道的项目背景，包括技术栈、目录结构、当前目标、已有规则和限制。
代码上下文
和当前问题直接相关的代码片段、文件路径、调用关系和报错位置。
上下文文件
专门写给 AI 看的项目说明文件，记录目标、规则、命令、架构和注意事项。
任务拆分提示词
让 AI 把一个大需求拆成小任务的提示词，避免一口气生成混乱的大改动。
验收提示词
让 AI 根据需求检查功能是否完成的提示词，重点是结果是否符合用户目标。
调试提示词
把报错、复现步骤、环境和最近改动一起交给 AI，让它按证据排查问题。
代码审查提示词
让 AI 站在审查者角度检查代码风险，而不是继续盲目添加功能。
Cursor
带 AI 能力的代码编辑器，可以围绕项目文件提问、生成代码和修改代码。