做什么会用到
- 01做定期跑的数据任务（每日报表、每周榜单）：用 Airflow / Prefect 搭 pipeline
- 02做 CI/CD：代码提交 → 测试 → 构建 → 部署，也是 pipeline
- 03做 AI 应用（RAG / 微调）：数据采集 → 清洗 → 切分 → 向量化 → 索引，典型 pipeline
- 04做一次性小脚本：不用 pipeline，一个 Python 文件就够
- 05做 ML 训练流程：MLflow / Kubeflow 就是专门的 ML pipeline
想用它怎么问 AI
“我要把【步骤 1、步骤 2、步骤 3】串成一条每天自动跑的 pipeline。请推荐适合小团队的工具（Airflow 可能太重）、给一个最小可行配置、以及失败重试和告警怎么做。”
打个比方
像工厂的装配线，每一步只做一件事，做完自动送到下一步。